Soutenance de thèse Taiwei Xu

Pour les composites concernés, la mise en forme du renfort textile a un effet direct sur les propriétés mécaniques du composite une fois consolidé. Mesurer la déformation des renforts textiles lors de leur formage, à différentes échelles, à l'aide de la Corrélation d'Images Numériques (CIN) semble une voie prometteuse pour développer et valider la modélisation. Cependant, une mesure traditionnelle de CIN se confronte à des défis majeurs en raison de leurs propriétés physiques, de leur structure, des grandes déformations induites et de la cinématique particulièrement complexe. De plus, les informations fournies par un tel outil sont difficilement comparables aux résultats des simulations numériques. La thèse se focalise sur le « bias extension test ». Elle propose le développement d'outils non traditionnels dans ce domaine, qui comprennent la CIN éléments finis (CIN-EF) et des tests menés in-situ dans un scanner à rayons X, pour améliorer le lien entre  modèles et mesures. La thèse est divisée en trois parties. La première propose de mesurer la déformation par FE-DIC à la surface de plusieurs tissus typiques. Pour limiter les incertitudes de mesure, l'étude porte sur l'évolution de l'erreur ultime et des résidus de corrélation lorsque l'on fait varier la taille et l'orientation du maillage. La deuxième partie propose une approche incrémentale qui permet, cette fois, de réduire les erreurs de mesure dues aux très grandes déformations, en profitant de l'évolution des résidus de corrélation fournis par la FE-DIC. La dernière partie propose un premier pas vers l'assimilation des données images, qui exploiterait les essais in-situ. Il est démontré que les données tomographiques collectées peuvent être utilisées pour produire des modèles basés sur l'image, et que la machine de test spécialement développée permet de collecter des informations précieuses à la fois à la surface et à l'intérieur du tissu lorsqu'il se déforme.